人工智能和*，当前备受青睐的两大热门行业。两种技术的技术不一样，商业价值也不同，但如果*和人工智能相结合，会碰撞出怎样的火花呢？

人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能的问题是传统技术无法解决的，转而向同为新兴技术的*求助或许是一个明智的选择。

而*恰恰可以解决这一问题。在链上，每一份数据的上传者、使用流向和成果都有迹可查用户对数据拥有所有权和自主使用权。数据上传者还会收到使用方提供的数字加密*作为补偿，当用户能够将自己产生的数据变现，并可控制数据流向，相信会有更多的人愿意提供相关数据。

人脸识别可以说是人工智能行业目前****为热门的应用分支，目前已经处于大规模应用落地的阶段，尤其是中国，人脸识别已经被广泛应用于商业及*领域，目前*已经借助人脸识别成功抓捕了一些在逃犯罪嫌疑人。

在安防领域，人脸识别当前的方案，仍然是以前端摄像头抓拍图片并传送至后端服务器进行比对为主的模式，即仍然是中心化的部署模式。

而*有一个很大的特性，那就是去中心化，更为准确的说，应该是弱中心化，弱控制，分布式才是*的核心特征。

*能为人工智能行业带来光明的前景，反过来人工智能也可以为*加油助威。德勤在2016年估算*验证和共享交易的总运行成本大概是每年6亿美元左右。

一个智能系统或许实时计算出某个特定节点成为****个执行特定任务的节点的可能性，从让其他矿工有可以选择放弃针对该特定交易的努力，从而削减总成本。从而减少无用功的付出，以此提****率。